人工智能正在走进课堂、生活与未来的每一个角落。从小理解 AI、会用 AI、更懂得与 AI 协作，正在成为和读写、计算一样重要的底层能力。
课程从"什么是智能"出发，一路走到"能设计智能体、懂得 AI 伦理"。前段打穿 AI 通识与机器学习直觉，中段拆解大语言模型原理，最后用提示词、智能体与安全意识完成综合应用。一课一探究、一阶段一作品。
从生活里的"聪明事"出发，理解什么是智能、什么是人工智能，以及机器是怎么"学"会的——不是背规则，而是从例子里找规律。
用"教同学认水果""猜规则游戏"等动手活动，理解有监督学习、无监督学习与聚类，建立"模型训练 = 用数据调整模型"的基本心智模型。
用"找错别字"理解精确率与召回率，用"练习—模拟考—期末考"理解训练 / 验证 / 测试，认识过拟合，学会用交叉验证判断模型是不是真的学会了。
认识 AI 的四大本领，理解自然语言的特点，知道大语言模型是"读过整个图书馆的 AI"；拆解注意力机制、Transformer、预训练与微调，看懂大模型为什么既强大又有局限。
学会写好清晰具体的提示词，用提示学习、信息提取与分步推理让 AI 答得更准；理解 RAG 像"开卷考试"，动手设计能感知、会思考、会行动的智能体，并懂得模型评测、公平、隐私与伦理。
不写"学过了"，只认"做出来"。以下为每个阶段的代表性动手任务与成果，全部可以放进孩子的 AI 学习档案。
—— 第 1 - 7 课
—— 第 8 - 16 课
—— 第 17 - 27 课
—— 第 28 - 58 课
—— 第 59 - 88 课
AI 通识 + 机器学习直觉 + 大模型与提示词 + 评测与安全伦理，四条能力线并行推进，全部来自孩子能理解的真实场景。
从生活例子理解智能与人工智能，建立机器学习的基本直觉。
看懂大模型怎么"读书"和"聊天"，理解注意力、Transformer 与训练方式。
学会写好提示词，用信息提取与分步推理驱动 AI，动手设计简单智能体。
学会判断 AI 好不好、稳不稳，懂得公平、隐私保护与负责任的 AI 使用。
最后阶段，把 88 节课所学全部串起来：完成一个 AI 小作品、沉淀提示词心得、设计校园智能体、绘制伦理海报，并和全班一起制定 AI 使用公约，完成一次有仪式感的学习汇报。
挑选课程中最喜欢的一个作品（提示词、故事续写、分类模型或智能体），整理成可展示的成果，分享创作思路。
总结 3 条最实用的提示词技巧（清晰、具体、有格式），用前后对比说明"好提示"和"坏提示"的差别。
设计"校园天气智能体"等小助手：设定目标、规则和行动步骤，理解感知—思考—行动与工具调用。
识别幻觉、偏见与换脸假消息的危害，列出"绝对不能告诉 AI"的信息，设计一句"不传假消息"宣传语，制作班级科普海报。
分组辩论"小学生该不该用 AI 写作文"，共同制定全班签名的 AI 使用公约；完成"我的 LMCC 学习档案"并进行成果汇报。
项目式探究、小班制陪伴、闯关式激励，带孩子从"认识 AI"稳稳走到"用 AI 创造"，并养成负责任的数字公民意识。
用游戏、故事和实验带孩子"玩中学"，每节课都有动手任务，学完就能做出看得见的作品，直接放进学习档案。
别人是讲给你听，爱尚是带着你做！10 人左右小组为单位，老师手把手带，关注每个孩子的疑问与进度。
每阶段有小挑战与成果物，闯关集章、阶段回顾，让学习有反馈、有成就感，孩子越学越有信心。
结合信息科技课标与人工智能素养框架，覆盖机器学习、大模型、提示词、智能体与伦理，内容随前沿持续更新。
教师兼具 AI 技术背景与青少年教学经验，授课生动易懂，把抽象原理讲成孩子听得懂的故事。
提供学习反馈与家庭延伸任务，每月开班、随到随学，报名即签学习服务协议，家长更安心。
88 节课不是终点，而是一条成长起跑线——从"认识 AI"到"用 AI 创作"，再到能设计智能体、懂得负责任地使用 AI。
能认出身边的 AI，理解机器是怎么"学会"的，用一句话向同伴清楚地解释什么是人工智能。
会用大模型与提示词完成写作、信息提取和分步推理，理解大语言模型是怎么"读书"和"聊天"的。
能设计简单的智能体并调用工具，懂得模型评测、隐私保护与安全伦理，安全、负责任地使用 AI。
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